股票加杠杆平台通过学习民警实战管控策略

今年4月，车来人往的万航渡路愚园路路口，信号灯运行模式悄然变化：增加1个东西直行相位，东西相位时长由 60 秒增加到 80 秒，南北直行相位时长则由 130 秒减少到 110 秒。

一个路口交通组织方案的优化调整，直接带动了周边路段通行能力的增长——在车流量提升3.3%的情况下，平均车速反而提升14.4%，车均停车次数减少了10.6%。

很少有人知道，这一精确到秒的信号灯优化调整方案，依靠的是AI大模型的“智慧”。

近年来，上海公安交管部门通过科技赋能、数据驱动、智慧治理等探索，提升超大城市交通治理的智能化现代化水平。

大模型治理交通“肠梗阻”

为万航渡路愚园路交通“肠梗阻”提供优化治理方案的，是上海市公安局交管总队组织研发的交通治堵大模型。

2021年，上海公安交管部门开始建设被称为“易的pass”的上海道路交通管理信息系统。经过优化和迭代，现在已能提供覆盖全市3.3万个路口的交通态势监测、即时拥堵告警、常发拥堵问题诊断等服务，并提出针对性治理措施。

今年年初，公安交管部门探索将大模型技术融入“易的pass”，以提升交通智能管理水平。通过数月的技术攻关，如今，搭载交通治堵大模型的“易的pass”2.0版本已上线运行。“这个大模型是基于‘易的pass’系统的数据底座和知识库能力，通过学习民警实战管控策略，结合路网连接规则与通行优先级设定等内容，利用大模型基模能力智能推理并不断调优训练后形成的。”市公安交管总队科技支队负责人桑志刚说。

值得一提的是，“易的pass”交通仿真模块还能仿真治理措施运行，对大模型推理出的治堵措施进行预评估。在桑志刚看来，这能让大模型在“试错”中逼近“最优解”，逐步完成从“工具”到“专家”的转变。

近期，“交通治堵大模型”再次实现技术性突破。针对“车辆滞留路口”现象，系统的拥堵告警响应时间，已从5-10分钟缩短至5-10秒，信控方案优化周期由1-2周压缩至1-2天，方案执行效率提升数十倍。

数据智能“扫描”交通风险

“内环高架外圈武夷路下匝道车辆异常滞留”——昨天10时33分，上海市公安局交通管理总队情指中心，智能大屏跳出一条交通异常事件预警信息。

市公安局交管总队情指中心科长戚悦，点开“交警情指行一体化实战平台”的预警信息详情页，查看智能感知设备拍下的现场视频和照片。“确认异常情况后，我们会将信息推送给最近的执勤民警，及时赶到现场处置。”

每天，接入“易的pass”的道路交通安全风险洞察系统，会推送类似的交通异常事件预警信息50多条。

依托视觉大模型的动态识别能力，搭载智能系统的感知设备，能自动识别复杂多变的道路情况，进行AI分析、实时报警，并提供现场视频和照片供人工核验、确认。

据介绍，这一系统以“人、车、路、企、事”为核心支点，通过集聚全量事故、违法、警情等各类不同渠道的交通数据，交汇整合后构建起交通要素的全息档案库，进而应用赋能于不同的交通管理研判模块。比如，针对大型车辆安全管理，上海公安交管部门首创注册地、经营地、项目地、事故地“四地联管”机制，实现责任监管链条的无缝衔接。

不同路段、不同时段的交通警情、事故和违法类型等情况，都能在系统实时查询。动态、精确的数据，支撑了公安交管部门采取更具有针对性的“小切口”式执法整治行动，让有限的警力发挥更大的现场执法效能。

“易的pass”系统不断拓展智能模型应用，也在影响交警的勤务管理方式。长宁公安交管支队改变了以往“大块切割”的管理模式，细分组建24个民警辅警联动执勤的“最小作战单元”，试点将“车辆通过路口等灯时长”“秩序乱点治理达标率”等作为考核标准，打破对一线交警工作成效的传统评估方式。

无人机助力事故快处

交通管理需要聪明的“大脑”，也需要敏锐的“眼睛”。功能复合的电子警察、灵活机动的警用无人机等智能设备，已成为提升上海城市交通管理效能的利器。